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    • 上海科技报
    • 上海市科技传播学会
    2019年03月27日
    “智能+”会给人们带来什么

    刚刚结束的全国两会上,“拓展‘智能+’”首次被写入今年的《政府工作报告》。作为未来的重要基础性技术,可以预见,随着人工智能、大数据的深入应用,生产生活的数字化转型是大势所趋。人们在拥抱人工智能、迈向数字社会的同时,也需要正视人工智能等新技术应用在安全、伦理、法律法规、社会治理等方面的挑战。只有未雨绸缪,研判和防范潜在风险,才能安享“智能+”的时代红利。

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    发展“智能+” 安全性不容忽视
      人工智能技术和应用飞速发展,在推动经济社会创新发展的同时,也带来安全、伦理、法律法规等方面的风险挑战。  人工智能应用方兴未艾,同时也带来安全风险隐患 前不久,一项人工智能深度换脸技术引发争议。原来,这项技术能做到几乎毫无痕迹地给视频中的人物“换脸”,引发人们对隐私和肖像权被侵犯的担忧。更深的担忧在于,如果这一技术被滥用,是否意味着大量视频会被“移花接木”?  今年全国两会上,人工智能、大数据等技术应用带来的安全风险,成为代表委员关注的焦点之一。全国政协委员、360集团董事长兼首席执行官周鸿祎就表示,安全应该成为人工智能发展的基础与前提。全国人大代表、苏宁控股集团董事长张近东也提出,数据安全是数字中国建设的重中之重,发展高质量的数字经济,需要加强对数据的安全保护和合规共享。  中国信息通信研究院移动安全联盟秘书长杨正军说,人工智能高度依赖海量数据的采集和训练分析。随着数据越来越多被收集,应用场景增加,用户个人信息泄露的风险也随之提升。  应提前研判智能时代的法律伦理风险,引导人机良性合作 人工智能的应用越来越多,衍生出一系列伦理、法律难题。比如,无人驾驶汽车发生交通事故时如何界定责任,医疗外科手术机器人出现意外怎样处置……  “人工智能的研究和应用要有伦理和法律界限,即应以人类的根本利益和责... 【详情】
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    “智能+”为中国制造提质增效
      在政府工作报告提出打造工业互联网平台,拓展“智能+”时,一些企业已经率先布局。  “推动新一代信息技术与实体经济结合,重要的抓手就是报告中提出的发展工业互联网,工业互联网是实体经济转型升级的倍增器。”全国人大代表、浪潮集团董事长孙丕恕表示,工业互联网能给实体经济插上云计算、大数据、人工智能的翅膀。  浪潮打造的跨行业、跨领域、跨区域的工业互联网平台,能够面向9大行业7大领域提供一体化解决方案。迄今,已接入百万余个设备,聚集5000+合作伙伴,致力于推动百万家企业数字化转型。  工业互联网平台上集聚了大量工业的数据,来做“智能+”的分析,给制造业转型升级带来新的推动力。  “‘智能+’是制造业高质量发展的下半场,通过新一代的信息技术与制造业深入融合,让人、机、物全面实现互联,从而实现全要素、全产业链、全价值链的全面连接。”全国政协委员、工业互联网研究院院长徐晓兰说。  全国人大代表、中国信息通信研究院院长刘多表示,我国既是制造大国,也是网络大国,抓住工业互联网的机遇,推动生产制造和服务体系变革,有利于加速创新和升级。  全国人大代表、海尔集团总裁周云杰认为,工业互联网将营造制造业数字化、智能化升级的新场景,打开人们对“未来制造”的想象空间... 【详情】
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    国内难寻高端人才
      行业热度持续,更需要人才的助力。  在腾讯此前发布的人工智能白皮书中,中国期望在AI领域工作的求职者以每年翻倍的速度迅猛增长,特别是偏基础层面的AI职位,如算法工程师,供应增幅达到150%以上。  长期跟踪AI产业的腾讯研究院研究员俞点根据最新数据分析,在全球来看,英国有20家高校开设了相关的课程,美国168家,中国2017年是20家,2018年30多家高校开设相关专业,也就是说全球设有AI方向的高校一共近400所 ,来满足全世界百万级的需求。  “我国人工智能人才缺口至少在100万以上。而且由于合格AI人才培养所需时间远高于一般IT人才,人才缺口很难在短期内得到有效填补。”俞点说,AI对技术要求非常高,非本专业的学生虽然可以学习相关AI知识,比如专业是计算机,学一年神经网络就可以做比较初级的人工智能开发,但是深度的基础开发还是需要高精尖的AI人才。  俞点所说的基础开发的人才,也是中国AI市场最为缺乏的。上海交大电子信息与电气工程学院副院长王延峰表示,中国AI领域的优势在于应用端的人才丰富,“场景丰富,加上教育部学科目录也在跟进,应用层面的人才储备较多”。但是毕竟起步晚,高端、前沿人才和国外比还有较大差距。  如今,国内互联网巨头也在下重金抢夺AI人才,例如百度年薪百万的“少帅计划”和阿里巴巴的NASA&... 【详情】
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    中国在应用层面占主导
      从层次上划分,AI主要有基础层、技术层、应用层三层。欧美国家在基础层起步早、投入大,中国则是在应用层和技术层涌现出诸多公司。  有关报告显示,亚太地区采用AI技术企业的数量是北美地区公司的2倍。其中,中国公司引领亚太AI,北京、上海、广东以及浙江和江苏是主要的聚集地。  和欧美比较,中国的AI产业发展异同也十分明晰。  商汤科技香港公司总经理尚海龙认为,中国AI产业发展更注重落地应用,同时也在不断提升对基础研究的加强,以及对原创基础设施的搭建。  从产业规模看,2017年国内人工智能市场规模达到237.4亿元,相较于2016年增长67%。其中以生物识别、图像识别、视频识别等技术为核心的计算机视觉市场规模最大,占比34.9%,达到82.8亿元。  此外,中国的产业政策和资金支持也是AI产业快速发展的主动力。  不论是今年的政府工作报告中首次提到的“智能+”,还是中央深改委19日审议通过的《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》,以及2017年底的工信部《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018—2020年)》,都赋予了AI+传统行业更多可能。  上海交大电子信息与电气工程学院副院长王延峰表示,中国的“互联网+”提了4年,而新一轮的“智能+”,是产业的自然递进和提升。“&... 【详情】
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    “智能+”接棒“互联网+”会擦出怎样的火花
      今年全国两会,李克强总理在报告中明确提出要推动传统产业改造提升。围绕推动制造业高质量发展,强化工业基础和技术创新能力,促进先进制造业和现代服务业融合发展,加快建设制造强国。打造工业互联网平台,拓展“智能 +”,为制造业转型升级赋能。这是继“互联网+”被写入政府工作报告之后,“智能+”第一次出现在总理的报告中。  从“互联网+”到“智能+”,有何深意?从“互联网+”到“智能+”,政府工作报告表述变化的背后,是中国人生产和生活方式的又一次升级迭代。从“互联网+”走向“智能+”,也被认为是一种技术发展的必然结果。  从宏观层面来看,“智能+”正式接棒“互联网+”成为赋能传统行业的新动力,人工智能技术与传统产业深度融合,规模化落地的时机出现了。  从微观层面来看,借助物联网、大数据、云计算技术的丰富应用,智能制造、智能交通、智能商贸、智能医疗、智能金融、智能教育……等“智能+”应用会让我们走入更加智能的万物互联生活。  “智能+”体现在社会生活各方面 ... 【详情】
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    “智能+”或成经济发展新动力
      在“互联网+”时代,主要面向消费者用户,数字技术的应用和商业模式的变革不断影响实体经济,改变着人们的衣食住行。从前端消费侧来看,已呈现线上与线下消费多渠道全面融合,消费行为高度数字化,促进了消费互联网的蓬勃发展。  反观后端,产业互联网的发展仍在追赶全球领先水平。以制造业为例,虽然中国制造业领域的数字化发展迅速,发展意愿高,但是总体发展水平仍处于追赶全球领先水平的阶段,行业的数字化能力仍待加强。以数字化工厂为例,根据Capgemini针对全球1000家制造业企业的调研显示,中国现有数字化工厂所占比例为25%,仅为美国与德国的一半左右。  前端消费的蓬勃发展和后端产业的追赶状态并存,决定了中国特色的数字化发展路径,即为前端消费互联网带动后端产业互联网的发展。  新兴技术的不断发展,必将创造更智能的经济发展模式。通过ABC(Artificial Intelligence人工智能、Big Data大数据、Cloud Computing云计算)等技术的应用,推动了消费互联网的快速发展,基础设施的建设和应用已具备一定的基础。  产业结构调整或升级均是以技术的发展为前提。随着5G、智能机器人和量子计算等新兴技术的发展,信息技术的应用已不仅局限于人与人,未来人与物、物与物都可实现互联。当万物皆可互联时,将利用更智能的机器、更智能的网络、更智能的交互创造更智能的经济发展... 【详情】